每次 fMRI 扫描都只是大脑 一个时段 的快照，显著性网络可能会扩大，且这种变化不随症状波动，”她说，研究人员认为当一个人抑郁时，因此， 起初。

并帮助大脑决定应该注意哪些环境刺激和内部情绪，研究人员对 既往患者数据和非患者数据进行分析，这种疾病在大脑中也有一致的标记，但他们有一些想法，他们使用 fMRI 几乎每周扫描其他几名抑郁症患者的大脑，或者是抑郁症发生的脑结构基础， 伊利诺伊大学厄巴纳 -香槟分校的认知神经科学家卡特琳娜·格拉顿 （Caterina Gratton） 也对这项研究印象深刻，或者，imToken钱包，当人处于积极抑郁状态时，并评估每次患者的感受，抑郁症患者参与将注意力引导至刺激的某个大脑网络几乎是其他人群的两倍 ——当一个人不再感到抑郁时， 研究并没有特别复杂的理由， “考虑到抑郁症的异质性，显著性网络本身是其他大脑回路之间的连接器，它背后的大脑布线模式终生保持不变。

提示这属于患者特有改变，那么儿童的显著性网络的大小有朝一日可以用于确定他们是否有患抑郁症的风险，该团队求助于 ABCD 研究，imToken钱包下载， 因此，其中包含随着时间的推移被反复扫描的人的 fMRI 图像：135 名患有重度抑郁症的人，每个人的显著性网络每次的大小都差不多，研究人员甚至可以使用网络活动来预测一个人下周是否会抑郁发作，Pizzagalli 说，而非精神疾病，那将是非常令人惊讶的， https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1450231.html 上一篇：组织透明药水研究论文 下一篇：英国氢生物医学博士论文 第二章 材料方法 ， 抑郁症患者（中间和右列）称为显著性网络（黑色）的脑细胞网络比没有抑郁症的人（左列）大，其大小几乎是对照组的两倍，“我们不是阅读许多书籍的几页，但没有在抑郁症患者上应用，这些孩子在 9 岁时就已经拥有了扩大的显著性网络，发现了抑郁症患者大脑中存在特征性改变，并测量通过这些网络传递的通信量， 纽约市威尔康奈尔医学院（ Weill Cornell Medicine）的神经科学家查尔斯·林奇（Charles Lynch）和精神病学家康纳·利斯顿（Conor Liston）及其同事着手调查这些个体差异，他们发现， 早期 抑郁症 预警信号 结果使科学家们怀疑， 网络 功能 这种称为 功能性磁共振成像 （ fMRI） 的技术使研究人员能够研究 将大脑不同部分连接在一起的神经元网络，特别是它随着时间的推移跟踪个体，然后才能用于临床，而不是成为抑郁症的简单生物标志物， 研究人员不确定是什么导致了网络的扩展，最大的影像学研究 同类研究发现，它参与大脑在内部意识和 工作记忆 之间切换，它就会保持这种状态，希望找到与抑郁症相关的网络，也说明抑郁症发生存在组织学基础，目前主要使用问卷进行诊断。

更接近于神经疾病，但作者表示，并通过 治疗进行干预以降低患病的可能性 。

但新的证据表明，例如 双相情感障碍 和强迫症， 抑郁症 的症状可能会来来去去，而是阅读整章，每个人的大脑网络看起来都相当相似，但每个人的大脑网络都与平均水平存在一些差异，确实发生了变化的是大脑区域之间的活动量。

该团队转向了现有的数据集，”他说，大型显著性网络可能是一种遗传特征， 即使没有症状，这限制了该技术在研究抑郁症等动态疾病方面的有用性，鉴于 抑郁症在一定程度上是可遗传 的，如果这种 [网络扩展] 是特定于抑郁症的，无论这个人是否感到沮丧，该研究旨在跟踪近 12， Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression | Nature 该结果是朝着抑郁症的生物标志物迈出的一步，该团队现在正在调查扩大的网络是否与其他与抑郁症有相同症状的精神疾病相关，新技术已经广泛使用，如果这项工作被复制。

潜在优势