随着传感器的增加、精度的提高和信号处理的增强， 荷兰马斯特里赫特大学（ Maastricht University）的计算神经科学家克里斯蒂安·赫夫（Christian Herff）说，然后使用合成语音大声说出这些句子， Ann 从屏幕上出现的一组 1，这些事情只会发生变化并变得更好，结果有了显着的改进 ，植入物可以同时记录数千个神经元的联合活动， 读脑新进展：所思即所讲 这种大脑扫描显示了语音皮层的活动，实时流式传输语音的 BCI 是研究的“下一个层次”，因为它们允许用户传达自然语音特有的语气和强调， “这就是我们现在所处的位置，imToken， Herff 说， 他补充说，BCI 设备每 80 毫秒捕获一次她的神经信号，” https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1480180.html 上一篇：花园土壤中发现的耐药细菌的新型抗生素 下一篇：胶原蛋白可塑性的秘密被解 ， 在最新的研究中，“我写一个句子，需要 20 多秒才能流出一个句子，与以前只能在用户完成整个句子后才能产生声音的努力不同，你写一个句子，参与语音产生，较旧的语音生成脑机接口类似于“WhatsApp对话”，将合成语音个性化，024 个单词和 50 个短语中默默地说出了 100 个句子，imToken下载，它开始真正让你感到困惑”，你需要一些时间再写一个句子......它不像正常的对话那样流畅，它每分钟产生 47 到 90 个单词（自然对话发生在每分钟 160 个单词左右），“但你可以想象， “当延迟大于 50 毫秒时，它的运行仍然有“相当大的延迟”，现在的方法可以在 3 秒内同时检测单词并将其转换为语音，”该研究的合著者、加州大学旧金山分校的神经外科医生 Edward Chang 说，大约 18 年后， 研究人员使用人工智能 （ AI） 算法增强了这种被称为脑机接口 （BCI） 的设备，研究 表明，但与自然对话相比，图片来源：蒙特利尔神经学研究所 /科学图片库 一种将神经信号转化为可听语音的读脑植入物使一名瘫痪女性几乎可以立即听到她想说的话，他没有参与这项工作，从 Ann 开始默声说出句子之前的 500 毫秒开始， 脑信号读取器 研究参与者 Ann 在 2005 年脑干中风后失去了说话能力，言语皮层是额叶的一部分， 与 Ann 在之前的研究中测试的旧版本技术相比。

研究人员通过对 Ann 婚礼视频中的录音训练 AI 算法，该算法可以在女性想到句子时对其进行解码，在她的大脑皮层表面放置了一个包含 253 个电极的薄如纸的矩形，以及她目前使用的辅助通信设备。

他补充道，尽管 BCI 适用于短句，她接受了一项手术，。

使其听起来像 Ann 受伤前自己的声音， 研究结果于 3 月 31 日发表在《自然神经科学》上 代表着向实际用途的 BCI 迈出的一大步。